（2024年7月30日午饭照片优选策略，图源：读特新闻）
2024年7月30日，某大厂新加坡办公处发生集体食物中毒事件，多名员工在食堂吃了中式自助午餐（由某餐企提供的团餐服务）后感到身体异样，至少130人出现肠胃不适症状。新加坡民防部队出动集体消毒车，并用17辆救护车将病患送院。随后卫生部门在涉事门店检查中发现，店内架子后方的灰色塑料垫下竟有超过10只活蟑螂！
团餐安全不是小事，而是关乎成百上千人健康的 “民生底线”随着今年法院的罚款宣判，该餐企业正式宣布永久关闭团餐业务及涉事分店。调查显示，该餐企在“原料溯源-加工-存储-运输”链条上均未建立有效监控机制。运输环节的温度与时间管理失效优选策略，直接导致致病菌增殖。这些问题并非个例，而是团餐行业长期面临的共性挑战——服务规模大、环节多、人员流动频繁，传统人工监管容易出现 “漏看、漏检、漏记”。
巡检员小智：给团餐安全装上 “智慧眼睛”展开剩余46%面对这些痛点，数字化技术中的 AI 巡检正成为破局关键，通过技术手段填补人工监管的盲区：
1、实时违规识别：在厨房、备餐区安装具备 AI 算法的摄像头，可自动识别操作人员未戴口罩、生熟食材混放、地面油污未及时清理等违规行为，发现问题后立即触发报警，提示现场及时整改。相比人工巡检的随机性，AI 能实现 7×24 小时无间断监控，不放过任何细节。2、数据留痕追溯：所有巡检数据会自动上传至云端。一旦出现食品安全问题，可通过时间轴回溯查看某一环节的操作记录，快速锁定问题根源。实现 “秒级溯源”。
团餐安全无捷径，传统 “人盯人” 的模式早已难以适应规模化服务的需求。AI 巡检的价值，不仅在于减少人为失误，更在于将安全管控从事后补救转向事前预防。当每一个操作环节都被 “智慧眼睛” 监控，每一项数据都可追溯，才能真正筑牢团餐安全的防线，让每一份餐食都经得起检验。
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